Blijft uw data-ambitie steken in buzzwords? Dit is waarom.
Veel organisaties beginnen vol energie aan data, omdat ze het gevoel hebben dat ze er ‘ook iets mee moeten’. Er wordt gesproken over AI en datagedreven werken, zoals eerder over big data. Maar achter die ambities ontbreekt vaak een gezamenlijke richting. De business formuleert haar behoefte, IT bouwt een oplossing en ergens daartussen raakt het oorspronkelijke doel uit beeld.
Vanuit mijn achtergrond in bestuurskunde en mijn ervaring binnen IT zie ik dat technologie zelden het grootste obstakel is. Data wordt pas waardevol wanneer de betekenis duidelijk is, processen goed zijn ingericht en mensen ermee kunnen werken. Juist de verbinding tussen organisatie, beleid en technische uitvoering bepaalt of een initiatief werkelijk van de grond komt.
Dat frustreert mij, omdat data juist zoveel kan betekenen wanneer mensen, processen en technologie werkelijk met elkaar verbonden zijn. Zonder die verbinding blijft datamanagement een papieren ambitie, worden beslissingen nog steeds op onderbuikgevoel genomen en volgen nieuwe initiatieven elkaar op zonder blijvend resultaat. Niet omdat organisaties te weinig data of technologie hebben, maar omdat eigenaarschap, betekenis en samenwerking ontbreken.
Daarom ben ik Splicta begonnen. Ik wil organisaties helpen om voorbij de buzzwords te komen en terug te gaan naar de vragen die er echt toe doen: welke beslissingen willen we beter nemen, welke informatie hebben we daarvoor nodig en hoe zorgen we dat mensen ermee kunnen én willen werken? Mijn overtuiging is dat data geen doel op zich is. Het wordt pas waardevol wanneer het richting geeft, vertrouwen creëert en een organisatie aantoonbaar verder helpt.
Waar business, IT en data elkaar begrijpen
Goede data-oplossingen beginnen niet bij een systeem, dashboard of database, maar bij de vraag wat een organisatie wil begrijpen, beslissen of uitvoeren. Business en IT spreken daarbij vaak een andere taal. Begrippen lijken vanzelfsprekend, terwijl definities, context en business rules uiteenlopen. Zo kunnen dashboards elkaar tegenspreken en levert technisch correcte data toch geen bruikbare informatie op.
Daarom breng ik eerst de samenhang in beeld: welke begrippen zijn belangrijk, hoe zijn ze met elkaar verbonden, wie is eigenaar, welke kwaliteit is nodig en waarvoor wordt de data gebruikt? Conceptuele, logische en fysieke datamodellen vormen vervolgens de vertaling tussen organisatiedoelen en techniek. Zo worden informatiebehoeften, metadata, governance, privacy en beveiliging concrete ontwerpkeuzes in plaats van losse IT-onderwerpen.
Die brede blik staat ook centraal in mijn trainingen over datamanagement en datamodellering. Aan de hand van praktijkcases leren deelnemers de juiste vragen te stellen, business rules expliciet te maken en data te behandelen als een waardevol bezit van de hele organisatie. Het model is daarbij nooit het einddoel: het is de gedeelde taal waarmee business en IT samen oplossingen bouwen die begrijpelijk, beheersbaar en daadwerkelijk bruikbaar zijn.
Maatschappelijke inzet
Naast mijn professionele werk vind ik het belangrijk om maatschappelijk actief te zijn. In verschillende verenigingen heb ik bestuurlijke en praktische rollen vervuld, onder meer als penningmeester en als ontwikkelaar van digitale oplossingen.
Voor Hapkido Hoeksche Waard (Chimyung Kwan) ontwikkelde ik bijvoorbeeld een systeem waarmee leden technieken kunnen bekijken, aantekeningen kunnen maken en examengerelateerde zaken digitaal kunnen regelen. Die ervaring sluit goed aan bij de richting waarin Splicta zich verder ontwikkelt: praktische klantportalen en digitale ondersteuning van processen.